Препознавање лица помоћу система видео надзора. Тхе Сеарцх алгоритам лица

Софтвер и хардвер за напредне интегрисане сигурносне системе у стању да реше проблем било које сложености у свим врстама индустријских, друштвених и домаће потребе. Врло важно средство за безбедносне системе је систем видео надзора, као и захтеви за функционалности сегмента, је у сталном порасту.

Интегрисани сигурносни системи

Јединствена платформа интегрисани систем безбедности укључује модуле опреме противпожарна заштита, контрола приступа, ЦЦТВ камере, или интерна телевизија (ЦОТ). последња функција донедавно били ограничени на видео надзор и снимање стања на месту и околини, архивирања и складиштења. Цлассиц видео системи имају низ недостатака:

• Људски фактор. Неефикасан рад оператера у преводу велике количине информација.
• Немогућност хирургије и неодговарајуће анализе.
• Дужег временског периода за тражење и идентификацију догађај.

Развој дигиталне технологије је довела до стварања "паметних" аутоматских система.

Снага у интелекту

Основни принцип интелигентног система видео надзора је видео аналитику - технологија заснована на методама и алгоритмима за препознавање слика и обраду слике, аутоматско прикупљање података као резултат анализе видео стреам. Таква опрема без људске способности да детектује и праћење циљева у реалном времену (аутомобил, група људи), потенцијално опасне ситуације (дим, ватра, неовлашћено интервенције у раду видео камера), програмирани догађаји, и активира аларм у благовремено. По филтрирање видео податке нису од интереса је знатно смањена оптерећења на канале комуникације и архивске базе.

У најтраженијих средства видеоаналитику - лице систем препознавања. У зависности од њихових функција и задатака на хардвер мора да испуни одређене услове.

Софтвер и хардвер

За ефикасно функционисање система користе неколико врста ИП-камера са различитим оперативним карактеристикама. Површина објекта детекција је фиксиран у контролисаном камерном погледом са резолуцијом од 1 М и фокалне дужине између 1 мм и индукују му скенирање уређаја. Овај побољшани камера (2МП са од 2 мм), производећи признавање једноставним методама (параметар 3-4). За идентификацију објекта користећи камеру са добрим квалитетом слике, довољно за примену сложених алгоритама (5 Мн, 8-12 мм,). Најпопуларнији софтвер за препознавање лица "лице интеллекта" (програмер - компанија кућа контрола), директор лица (компанија "Синесис) и ВОЦОРД ФацеЦонтрол (ВОЦОРД) шоу:

• Велика вероватноћа идентификације објекта (до 99%).
• Подршка за широк спектар угла ротације камера.
• Могућност доделе појединаца, чак иу густом тежине пешака.
• Варијабилност изради аналитичке извештаје.

Основи препознавање облика

Било биометријски системи признавања заснива на идентификацији одговарајућих Осећајући физиолошким својствима лица одређује унапред утврђеног обрасца. Скенирање се одвија у реалном времену. ИП камера преноси видео стреам на терминалу, а систем за препознавање лица утврди да је слика сачувана у бази података слике. Постоје два главна метода. Први се заснива на статичким принципима: резултатима обраду биометријских параметара електронског узорка у облику јединственог броја који одговара одређеној особи. Други метод симулира приступ "људског" и карактерише само-учење и робусности. Јединствени матични на видео слике се одвија, узимајући у обзир промене старењем, и другим факторима (присуству капе, брада или бркови, глассес). Ова технологија омогућава да ради чак и са старим фотографијама и, ако је потребно, са Кс-зрацима.

Тхе Сеарцх алгоритам лица

Најчешћи начин откривања лица - уз Хаар каскада (комплета маске). Маска је правоугаона кутија са различитим комбинацијама црне и беле сегментима.

Механизам програма је следећи: видео рам прекривен је скуп маски, а резултати конволуције (рачунајући пиксела који припадају црно-белих сектора) се израчунава разлика је у поређењу са одређеном граничне вредности.

Да би се побољшала перформансе класификатора су позитивни (оквири у којима постоје људска лица) и негативна (без њих) узорака учења. У првом случају резултат конволуција изнад граничне вредности, други - у наставку. Индивидуални детектор са дозвољеном грешком одређује збир свих фаза вијуга и ако премашио указује на присуство лица у кадру.

препознавање технологија

Након откривања и локализације прелиминарне фазе, осветљеност и геометријски усклађивање слике. Даље акције - обрачун знакова и идентификација - може се обавити различитим поступцима.

Када скенирате лице пуно лице у соби са одличним осветљењем добри резултати показују алгоритме који раде са дводимензионалне слике. Анализирајући јединствену тачку и размак између њих, систем детекције лица детектује чињеницу идентификације коефицијенте разлика између "живог" слике и регистровани шаблона.

Тродимензионални технологија отпорна на промене светлосног флукса, дозвољени угао одступање од напред - до 45 степени. Овде, не само анализа изложених тачака и линија, али и својства површинског (кривине профилу) Метриц растојања између њих. Да бисте користили такве алгоритми треба највиши квалитет видео на до 200 фрамес / сец. Систем је заснован стерео са матрицом од 5 мегапиксела, високом оптичком резолуцијом и минимизирање грешке синхронизације. Осим тога, они су повезани посебним кабловима за пренос временско сат.

Стање на савременим тржишним системима

Тхе Први биометријски систем, због високих трошкова, развијени су само за владине и војне објекте тек средином 90-постала доступна предузећима. Нагли развој технологије и микропроцесора технологија је повећала тачност система и да прошире свој опсег. На тржишту у земљи која води позиције припадају америчким и западноевропским произвођачима сигурносних система. Лидер продаје је корпорација опрема ЗН Висион технологије и Висионицс. Највише обећава међу домаћим програмерима који желе истраживања и производи компанија "Воцорд", НТецхЛаб, "Солинг", ЛЛЦ "ВизхнЛабс" и на "МРЦ", који, између осталог, бави више и адаптацију страних система у руским условима.

компјутер ФАЦЕЦОНТРОЛ

Најобимнији област примене идентификације бесконтактног - борба против тероризма и криминала. Слика преступника лица чувају у бази података. У местима масовног окупљања (аеродроми, станице, тржни центар, спортски објекти) је снимање проток људи у реалном времену како би се утврдиле појединце који су хтели.

Наредни сфера - Контрола приступа Систем: Узорци слика на електронском пролазу је у поређењу са моделом, насталог података из камере. Поступак се јавља одмах без потребе за доношење било какве додатне радње (за разлику од скенирања мрежњаче или отиска).

Други брзо растућа индустрија - маркетинга. Интерактивни билборд ће скенирати лице особе, одређује њен пол и старост, визуализује само огласе који ће бити потенцијално занимљива за клијента.

Трендови и перспективе

Веома је популаран систем за препознавање лица у банкарском сектору. Прошле године, руководство "Пост банке", након инсталације у њиховим канцеларијама 50.000 паметне камере, може да уштеди милионе рубаља због спречавања преваре у сегментима кредитирања и плаћања. Стручњаци кажу да ће 2021. године, створиће неопходне инфраструктурне мреже, а свака операција на банкоматима ће бити могуће тек након биометријске идентификације клијента.

У наредној деценији висока технологија ће отворити ланац продавница пуних самопослуживања: Купац иде у излозима, изабрати производе из каталога и лишћа. Систем лица и образац признавање утврђује идентитет клијента, купују и отписа са рачуна потребну количину.

Рад је у току да се успостави систем препознавања душевно и емотивно стање. Анализа људских емоција ће бити тражени у мултимедијалним областима: анимације, филма, индустрији, креирање компјутерских игара.