Коефицијент корелације - карактеристика корелационог модела

Корелациони модел (ЦМ) је рачунарски програм који пружа математичку једначину у којој се ефективни индикатор квантификује у зависности од једног или више индикатора.

Ик = а0 + а1к1

Где: и - резултујуци индикатор, зависно од фактора к;

Кс је факторска карактеристика;

А1 је ЦМ-параметар који показује колико ће резултантни показатељ и променити, јер фактор к се мења за један, ако у овом случају сви остали фактори који утичу на и остају непромењени;

Ао је ЦМ параметар, који показује утицај свих других фактора на резултантни експонент и, осим фактора знак к

Приликом избора ефективних и факторских параметара модела, потребно је узети у обзир да је резултујући индикатор у ланцу узрочно-ефектних односа на вишем нивоу од факторских индекса.

Карактеристике корелационог модела

Након израчунавања параметара корелационог модела израчунава се коефицијент корелације.

П је коефицијент паралелне корелације, -1 ≤ п ≤ 1, показује јачину и правац утицаја фактора фактора на резултанта. Што је ближе 1, јача је веза, што је ближе 0, јача је веза. Ако коефицијент корелације има позитивну вредност, онда је веза директна, ако је негативан инверзан.

Коефицијент корелације формуле: пки = (ки-к * 1 / и) / ек * еи

Ек = кк2- (к) 2; Ии = и2- (и) 2

Ако је ЦМ линеарни мултифактор, који има облик:

Ик = а0 + а1к1 + а2к2 + ... + анкн

Затим се израчунава коефицијент вишеструке корелације.

0 ≤ Р ≤ 1 и показује јачину утицаја свих фактора фактора заједно на резултанту.

П = 1- ((ик-иу) 2 / (иу-оо) 2)

Гдје: их - резултујући индикатор - израчуната вредност;

Ии - стварна вредност;

Стварна вредност, просек.

Обрачуната вредност ик добива се као резултат супституције у корелационом моделу за к1, к2 И тако даље. Њихове стварне вредности.

За оне-факторе и мултифакторе нелинеарне моделе, израчунава се однос корелације:

-1 ≤ м ≤ 1;

0 ≤ м ≤ 1

Верује се да је веза између продуктивног фактора и факторских фактора укључених у модел слаба ако је вредност односа затегнутости комуникације (м) у опсегу 0-0,3; Ако је 0,3-0,7 - чврстоћа везе је просечна; Изнад 0.7-1 - веза је јака.

Пошто коефицијент корелације (упарен) п, коефицијент корелације (вишеструки) П, однос корелације м је вероватноистичан, онда се за њих израчунавају коефицијенти њиховог значаја (одређени из табела). Ако су ови коефицијенти већи од њихове табуларне вредности, онда су коефицијенти чврстоће везе значајни узроци. Ако су коефицијенти материјалности везивања везе мањи од табулираних вредности или ако је коефицијент спајања мањи од 0,7, онда модел не укључује све факторе који значајно утичу на резултат.

Коефицијент одређивања јасно показује како процентуални фактори укључени у модел одређују стварање резултата.

Д = П2 * 100%

Д = п2 * 100%

Д = м2 * 100%

Ако је коефицијент одређивања већи од 50, онда модел адекватно описује процес под истрагом, ако је мање од 50, онда се морамо вратити у прву фазу изградње и прегледати одабир факторских индикатора за укључивање у модел.

Коефицијент Фисхер или критеријум Фисхер карактеришу ефикасност модела у целини. Ако израчуната вредност коефицијента прелази табелу вриједности, онда је изграђени модел погодан за анализу, као и индикаторе планирања, калкулације за будућност. Приближно табела вриједност = 1.5. Ако је процијењена вриједност мања од табелиране вриједности, прво је потребно направити модел, укључујући факторе који значајно утичу на резултат. Поред ефикасности модела у целини, сваки регресијски коефицијент утиче на материјалност. Ако је израчуната вредност овог коефицијента превазишла табелу вриједност, онда ће коефицијент регресије бити значајан, ако је мање, тада фактор за који се израчунава овај коефицијент уклања из узорка, калкулације почињу прво, али без овог фактора.