Моделирање фазе из математике, економије и информатике

У извођењу, макета представља одређену слику, дијаграм карта, опис, слику феномена или процесу. Ова појава се назива оригиналне математичке или економске моделе.

Шта је моделирање?

Моделинг је студија одређеног објекта система. За његову примену је изграђен и анализира модел.

Све симулација фаза подразумева научни експеримент, чији је објекат апстрактно или циљ модела. Приликом обављања специфичну појаву експеримента заменити шему или поједностављени модел (копија). У неким случајевима, окупити радну модел свом примеру да разумеју механизам рада, да анализира економску оправданост спровођења резултата искуства у тржишној економији. Исти феномен се може сматрати различитих модела.

Истраживач мора да изабере потребне фазе моделовања, оптимално коришћење њих. Употреба модела релевантних у случајевима када је прави предмет није доступан, или експеримената са њим повезане су са озбиљним проблемима животне средине. Садашњи модел примењује у ситуацијама у којима стварни експеримент подразумева знатне финансијске трошкове.

Карактеристике математичког моделирања

У науци, математички модели су од суштинског значаја, као и средства за њих - математичких појмова. За неколико миленијума, они су картон, модернизована. У модерним математици постоје универзални и моћне методе истраге. Предмети сматрају "краљица наука", представљају математички модел. За детаљну анализу изабраног објекта изабрана фазе математичког моделирања. Уз њихову помоћ разликовати детаље, карактеристике, црте, кодификује информације, направи комплетан опис предмета.

Математичка формализација укључује руковање истраге посебних појмова: функција матрице, деривата, примитивним, бројевима. Ти односи и везе које не могу пронаћи у објекту под студије између конститутивних елемената и детаља снимају математички однос: једначине, неједнакости, једнакости. Као резултат, феномен је припремљен математички опис процеса и стога његов математички модел.

Правила студирања математички модел

Постоји одређени редослед корака симулације, која вам омогућава да везе између узрока и последице. Централна дизајн фаза истраживачког система је да се изгради комплетан математички модел. То је квалитет активности које директно зависи од даље анализе објекта. Изградња математичког или економски модел није формална процедура. Требало би да буде удобан за коришћење, прецизан, да нема дисторзије у резултатима анализе.

О класификацији математичких модела

Два варијетета: детерминистички и стохастички модели. Детерминистички модели сугеришу формирање један на један кореспонденције између варијабли за описивање феномена или објекат.

Такав приступ се заснива на подацима о принципу рада објекта. У многим случајевима, симулирани феномен има сложену структуру, да дешифрује је потребно много времена и знања. У таквим ситуацијама, бирају се такве моделирање фазе које ће носити на оригиналним експериментима, врше обраду резултата, без улажења у теоретским карактеристикама објекта. Најчешће користе статистику и теорију вероватноће. Резултат је стохастички модел. У њему постоји случајни однос између варијабли. Велики број различитих фактора насумични скуп варијабли, коју карактерише феномен или предмета.

Модерни фазе симулације се користи за статичке и динамичке моделе. Статички опис врсте односа између варијабли генерисани појаве не узимајући у обзир промене у основним параметрима времена. Динамички модели описују везе између варијабли врши се узимајући у обзир временске промене.

Сорте модела:

• континуирано;
• дисцрете;
• хибрид

Различите фазе математичког моделирања дозвољавају нам да опише у линеарних модела, односа и функција користите директан линк променљиве.

Који су услови за моделе?

• Свестраност. Овај модел би требало да буде пуна приказ свих особина карактеристичних за правог објекта.
• Адекватност. Важне карактеристике објекта не би требало да прелази унапред одређене вредности грешке.
• Тачност. Карактерише степен случајности карактеристика постојећег објекта у стварности, са истим параметрима добијеним у студији модела.
• Економија. Овај модел треба да буде минимум материјалних трошкова.

фазе моделирања

Главни фазе математичког моделирања.

• Задатак Избор. Одабрани циљ студије, одабрана методе њене имплементације, стратегије продукцији експеримента. Ова фаза подразумева озбиљан посао. То је до исправност задатка зависи крајњи резултат симулације.

• Анализа теоријске базе, збрајањем информације добијене о објекту. Овакав корак укључује избор или стварање теорије. У недостатку теоријског знања о објекту успоставе узрочне односе између свих варијабли изабраних да опише појаву или објекат. У овој фази, одредити почетну и финалну хипотезу података.
• Формализација. Се користи за избор система специјалних симбола да помогне рекорд у облику математичких израза, односа између компоненти објекта.

Допуне алгоритма

Након постављања параметара модела изабраних посебан метод или метод решења.

• Имплементација развијеног модела. Након што сте изабрали системе моделирање фаза, подесите програм који је у фази тестирања и користи за решавање проблема.
• Анализа прикупљених информација. Аналогија између задатка и добијени раствор је одређена моделирање грешку.
• Провера фит модела у реалном објекту. Уколико постоји значајна разлика, нови модел је развијен између њих. До тада, све до савршено уклапање модела до њеног реалног аналогног, одржана префињеност, мења делове.

funkcija моделирање

У средини прошлог века у животу савременог човека појавио цомпутинг машине, повећан значај математичких метода за проучавање предмета и појава. Било је секције као што су "математичкој хемији", "математички лингвистика", "математички економија", посвећене истраживању феномена, објеката који су креирани од стране главне фазе моделирања.

Њихов главни циљ је био предвиђање планираних опсервација, проучавање одређених објеката. Поред тога, уз помоћ симулације могу да уче о свету, да траже начине да их контролишу. Обављање компјутерске симулације преузео у случајевима када се понашање не раде тренутно. Након изградње математички модел овог феномена под студије помоћу компјутерске графике могу да студирају нуклеарне експлозије, кугу и тако даље Д..

Стручњаци идентификују три фазе математичког моделирања, а сваки од њих има своје карактеристике:

• Изградња модела. Ова фаза подразумева задатак економског плана, феномен природе, дизајна, производног процеса. Јасно описати ситуација у овом случају је тешко. Прво треба да идентификујете специфичност овог феномена, да се утврди однос између ње и других објеката. Тада су сви квалитативне карактеристике су преведени на математичког језика, изграђен математички модел. Ова фаза је најтежа у цијелом процесу моделирања.
• Фаза решење математичког проблема који је повезан са развојем алгоритама, метода решавања проблема о компјутерској технологији, идентификација грешака мерења.
• Превод информација примљених у току студија на језику подручју за које је спроведено експеримент.

Ове три фазе математичког моделирања су допуњене верификацији адекватности добијеног модела. Проверава усклађеност између резултата добијених у експерименту са теоријског знања. Ако је потребно, модификација створеног модела. Компликовати или поједностави је, у зависности од резултата.

Посебно економско моделирање

3 корака укључују употребу математичког моделирања алгебарске, диференцијалних једначина. Буилд сложене предмете помоћу теорије графова. Она обухвата скуп тачака у простору или на равни део повезаних ребара. Главне фазе економске моделирања подразумевају различите ресурсе, њихове дистрибуције, узимајући у обзир транспорта, планирање мреже. Оно што акција није корак у симулацији? Тешко је одговорити на ово питање јасно, све зависи од конкретне ситуације. Главне фазе процеса моделирања преузела сврхе формулације и предмет истраживања, избор основних карактеристика за постизање сврха, однос између описа модела фрагмената. Даљи прорачуни се изводе помоћу математичке формуле.

На пример, теорија сервис је проблем чекања у редовима. Важно је да пронађе равнотежу између трошкова уређаја и садржаја да остану у трошковима ред. Након изградње формално опис прорачуна модела спроводе помоћу рачунарске и аналитичке технике. Можете пронаћи одговоре на сва питања у квалитативном израде модела. Ако је модел лоше, немогуће је разумети како је акција није корак у симулацији.

Практичност је прави критеријум за процену адекватности феномена или моделу. Вишекритеријумска модела, укључујући и опције за оптимизацију, у намени формулације. Али начин да се то постигне је другачије. Међу компликација које су могуће у процесу, треба истаћи:

• у сложеном систему између елемената постоји неколико линкови;
• тешко је узети у обзир све случајни фактори, анализирање реалног система;
• тешко да се упореди математички апарат са резултатима које желите да добијете

Због бројних тешкоћа које се јављају у процесу проучавања мултидимензионалне системе, симулација је развијена. То се односи на скуп посебних програма за рачунаре, који описује рад појединих елемената система и односа између њих. Употреба случајних променљивих укључује понављање експеримената, статистичке обраде резултата. Рад са симулације система је експеримент који се обавља путем рачунара. Које су предности овог система? Слично томе, можете постићи већу близину стварном систему, то је немогуће у случају математичког модела. Користећи принцип блока могуће да анализира поједине блокове пре него што су укључени у један систем. Таква опција дозвољава употребу сложених зависности који не могу описати конвенционалним математичким односима.

Међу недостацима система симулације, издвајају трошкове времена и ресурса, као и потребу да користе модерне компјутерске технологије.

Фазе развоја симулације упоредити са променама које се дешавају у друштву. О коришћењу свих модела је подељен на програме обуке, тренера, образовних визуелних помагала. Прототипови се може смањити копије правих објеката (Царс). Научне и техничке изведбе су ставови створени за електронику анализе. Симулациони модели не само одражава садашњу реалност, они претпостављају тестирана на лабораторијским мишевима, експерименте у образовном систему. Имитација се сматра методом покушаја и грешке.

Постоји подела свих модела опције представљене. Физички модели се називају материјално. Овакве варијанте су опремљени геометријским и физичке карактеристике оригинала, могу превести у реалност. Информације модел је немогуће на додир. Они карактеришу стање и особине објекта студирао, појава, процеса, и комуницира их у стварном свету. Вербални опције укључују информације моделе спроводе у виду говорног или менталног. Ицониц изнешена употребом одређених знакова вишеструки математички језик.

закључак

Математичко моделирање као метод научног сазнања појавио истовремено са основама више математике. Значајну улогу у таквом процесу одиграли су Исак Њутн, Декарта, Лајбниц. Математички модели су први пут подигнута Фермат, Б. Пасцал. Математичко моделирање у производњи, економија обратио пажњу В В Леонтев, В. Новожилов, А.Л. мамац. Данас сличан варијанта предмета студије било појава се користи у различитим сферама активности. Са осмишљен систем инжењера који истражују такве појаве и процесе који не могу да се анализирају у реалним условима.

Истраживање које је моделирања је коришћен у давна времена, на крају снимање разних врста научног сазнања: архитектуре, инжењеринга, хемије, изградњу, физике, биологије, екологије, географије и друштвених наука. У сваком моделирања процеса користи три елемента: субјект, објект, модел. Наравно, проучавање предмета или појаве симулација се не ограничава на, постоје и други начини да се добију потребне информације.