Квантитативна анализа ризика: како да не изгуби посао?

Данас, у великом броју пословних планова пројеката, чак и када су они садрже релевантне секцију која садржи аналитички аспект, проблем се сужава само на анализу финансијских или банкарске ризике и не одражавају пун опсег ризика. Међутим, стручњаци треба да интензивно користи како квалитативне и квантитативне анализе ризика. Ближи поглед на другом типу.

Квантитативна анализа односи само на ризике са искуством у квалитативну анализу као оне које се користе значајан утицај на постизање циљева. Приликом спровођења такве анализе треба поштовати ефекат таквих догађаја са доделе унапред одређене дигиталне клијената.

Квантитативна анализа може понекад да буде потребно у развоју ефикасних мера да одговоре на ризике. Најчешћа Међу најчешће коришћених аналитичких метода су:

- студи осетљивост, која укључује одређивање одраз несигурности сваког појединачног елемента пословном пројекту узимајући друге елементе основног вредности;

- разматра пројектовану новчану вредност множењем сваку вредност вероватноће њеног настанка, резултати су сумирани.

Квантитативна анализа сваког инвестиционог пројекта дефинише нумеричку вредност неких од ризика. Он се заснива на територији теорији вероватноће, операционих истраживања и математичке статистике.

Квантитативна анализа се врши у случају два услова: основни обрачун пословног пројекта и пуну квалитативну анализу. Његов задатак је бројчано мерење утицаја појединих фактора мења динамику критеријума који показују ефикасност пројекта.

Често користе такве методе квантитативне анализе бзнес пројектима:

- анализа таквих показатеља учинка, као нето садашње вредности и стопе приноса, и индекс профитабилности;

- прилагођавање дисконтне стопе ;

- Монте-Царло метход (друго име - симулација);

- изградња одлуке дрвета.

Све ове аналитичке методе пословних пројеката се заснивају на вероватноће приступу.

Квантитативна и квалитативна анализа, а њихова ефикасност зависи од услова за то износи (резултати), база информација и ниво поузданости планирања. На пример, метода је веома ефикасна за мали пројекти су: анализа усклађивања правила попуста и осетљивости. За веће пројекте - симулације и изградња криве дистрибуција вероватноће. Када, у зависности од одређених одлука, неопходно је резултат пројекта да изврши изградњу одлуке дрвета.

Према томе, методе анализе треба да се примени у комплексу са својим најједноставнијим врста на фазе евалуације, и компликованије и захтевају додатне податке - са пословним пројектима резултат оправданости.