Манн-Вхитнеи теста: пример сто

Критеријум у математичке статистике - строго правило, у складу са хипотезом да је одређени ниво значаја је прихваћен или одбијен. Да га направите, морате да пронађете одређену функцију. Она треба да зависи од коначних резултата експеримента, односно, од емпиријски утврђеним вриједностима. То је ова функција ће бити средство за процену разлике између узорака.

Статистички значајна вредност. преглед

Статистички значај - представља вредност вероватноће вероватноћа појаве је веома низак. Безначајан као екстремнији и његовим перформансама. Разлика се зове статистички значајна у случају када постоје подаци, чија је вјероватноћа је занемарљив ако је тврдња да не постоје те разлике. Али то не значи да је ова разлика мора нужно бити велики и значајан.

Ниво статистичке значајности теста

Овај термин треба схватити вероватно одбацити нулту хипотезу у случају његове истине. То се зове грешка прве врсте, или лажно позитивне одлуке. У већини случајева, процес је заснован на п-вредности ( "пи-вредности"). Ова кумулативна вероватноћа посматрајући ниво статистичке теста. Он је, са своје стране, има узорак на време усвајања нулте хипотезе. Предлог ће бити одбијена ако је п-вредност мања од аналитичара прогласила нивоу. Од овог броја зависи директно значај тестирања вредности: мањи је то, односно, и још један разлог више да се одбаци хипотеза. Ниво значајности обично означен словом Б (алфа). Популарне личности међу стручњацима: 0,1%, 1%, 5% и 10%. Ако, на пример, каже да су шансе за меч са 1 у 1000, онда дефинитивно говоримо о нивоу статистичке значајности на случајне променљиве 0,1%. Различита значења б-левелс имају своје предности и мане. Ако је индекс мањи од већа је вероватноћа да је алтернативна хипотеза је значајан. Иако то може бити ризик да хипотеза лажна нула није одбијен. Може се закључити да је избор оптималног б нивоу зависи од равнотеже "важности моћи" или, односно, од компромиса вероватноће лажно позитивних и лажно негативних одлука. Синоним за "статистичког значаја" у руској литератури је термин "аутентичност".

Одређивање нулту хипотезу

У математичке статистике, ова претпоставка се проверава доследност са постојећом емпиријских доказа у руци. У већини случајева, нулта хипотеза се узима хипотезу да је корелација између студија варијабли недостаје или да не морају да проучавају дистрибуције униформност разлике. У складу са стандардном истраживања математичар покушава да побије нулту хипотезу, то јест, да докаже да није у складу са експерименталним налазима. И да се одвија и алтернативни хипотезу да је прихваћена уместо нуле.

кључне дефиниције

Критеријум У (Манн-Вхитнеи) ин математичке статистике омогућава процену разлике између два узорка. Они се могу дати на нивоу особина која се мери квантитативно. Овај метод је идеалан за процену разлика малих узорака. Ова једноставна критеријум је предложио Франк Вилцоконов 1945. године. И већ 1947. године, поступак је ревидирана и допуњена научника Х Б. Манн Д. Р. Уитни, имена која му се зове и дан данас. Манн-Вхитнеи теста у психологији, математике, статистике, и многих других наука је један од основних елемената математичке оснивања теоријског истраживања.

опис

Манн-Вхитнеи - релативно једноставан начин без параметара. Његов капацитет је значајан. То је знатно већа од снаге Розенбаум К-теста. Метод процењује колико је мала површина попречних вредности између узорака, односно између редова рангираних вредности првог и другог селекција. Је вредност мања од критеријума, већа је вероватноћа да су вредности параметара важе разлике. Да би се правилно примењује критеријум У (Ман-Витни), не заборавите о неким ограничењима. Сваки узорак треба да буде најмање 3 параметар. Могуће је да се у једном случају вредности два, али је други пут да обавезно мора бити најмање пет. У узорцима тестова мора бити минимални број цоинцидент показатеља. Сви бројеви морају бити различити у идеалном случају.

употреба

Како се правилно користи Манн-Вхитнеи тест? Табле, која се добија овим поступком садржи одређену критичну вредност. Прво морате да направите једну сет два једнака узорака, који се потом рангирају. То је, елементи су распоређени према степену повећања функције и нижег ранга је додељен мање вредности. Као резултат тога, добијамо укупан број разреда:

Н = Н1 + Н2,

где вредности Н1 и Н2 - број јединица садржаних у првом и другом узорака респективно. Даље, један рангиране вредности број је подељен у две категорије. Јединица, респективно, први и други узорци. Сада сматра заузврат збир реда вредности у првом и другом реду. Утврдио већина њих (Тк), што одговара узорак са Нк јединицама. Ради бољег искоришћавања Вилцокон метод, његова вредност се израчунава следећом процедуром. Неопходно је да табела за одређивање изабрани степен значаја за критичне критеријум за посебно узети Н1 и Н2. Добијени компонента може бити мања или једнака вредности из табеле. У овом случају, значајна разлика је утврђено нивое особина у посматраном узорку. Ако је резултат вредност није већа од сто, онда је нулта хипотеза је прихваћен. Када се обрачун врши Манн-Вхитнеи тест, треба напоменути да ако је нулта хипотеза је истина, критеријум ће бити очекивање, као и дисперзије. Имајте на уму да за велике количине узорака података метод се сматра скоро нормална расподела. Значај разлика је већа, вредност постаје минимална Манн-Вхитнеи тест.