Статистички резиме - шта је то? Процес и врсте

Статистички резиме - ово је информација о једном јединица студијског становништва које је карактеришу са различитих страна. Примите га после корака првог прегледа. Резултати статистичких извјештаја које генерализацију и систематизацију показатеља идентификованих у процесу посматрања.

вредност

Преглед (група) статистички материјал омогућава да пронађете могућности и карактеристике становништва у целини, као и да идентификује различите делове, да пронађе обрасци анализирали економске, друштвене процесе и појаве. Таква систематизација - сажетак примарног статистичког материјала.

фазе рада

Преглед статистике и груписање укључује неколико одвојених фаза. Након Иницијална анализа се врши обраду добијених резултата, циљ је да се добије генерализованог информација о процесу који се проучава и феномен одређеним карактеристикама.

Статистички резиме - је резултат добијен после прераде првобитне информације. То укључује прелазак из конкретних података до информација о обрасцима и заједничке карактеристике, које су саставни је део процеса или у целом феномену.

Како је статистички резиме? Кораци за његово спровођење следеће:

• прелиминари цонтрол; Овде се проверава доступне о овом феномену (процес) података;
• дистрибуција одређених карактеристика свих показатеља;
• Стварање на основу расположивих статистичких показатеља у табели.

Такви поступци су потребни да се обезбеди да информације издате у виду статистичких табела, било јасно и лако за читање.

класификација

Размислите главне врсте статистичких извештаја. Издвојити једноставан и сложен облик. Информације о појединачним јединицама сумирати као целини, не дели на хомогене врсте.

Крајњи резултат ће бити једноставно статистички преглед расположивих пост-третмана материјала. Поред тога, она има специфичну и информативну вредност.

Феатурес Статистике

Једноставна статистички резиме - операција која је повезана са обрачун група и скраћеном података о висини јединица посматрања, као и регистрацију расположивог материјала у табелама. Можете га користити за идентификацију броја јединица анализираних заједно, разумеју обим за лечење симптома, али немају идеју укупно анализиране заједно.

софистицирани статистике

Овај статистички резиме - то је разбијање агрегат информације о појединачним хомогене групе. Имплементиран одвојене цоунт укупне вредности у свакој од њих. Даље анализе у целини тоталитету. Користећи таква анализа се може обавити детаљну студију предмета или објекта, идентификују карактеристике које имају утицај на њега, одређују карактеристике и обрасце анализираном становништва.

Овај статистички преглед и груписање су комплексне операције које се односе на социјални или економски процес дистрибуције јединице разматрање аналита (појава) у одвојеним групама.

Надаље, има за циљ да створи систем одређених параметара, преко које ће бити карактеристика група, подгрупа суму о којој је реч појава, идентификује број јединица у свакој од њих, као и резултате успостављања статистичких табела. Због потпуне теоријске анализе садржаја и природе процеса и резултата и обавља комплетан статистички преглед и груписање.

Опште карактеристике извештаји

Резиме статистичких посматрања подразумева тачност и валидност резултата.

Програм и план за ову студију садржи набрајање група у којој је укупност анализираних запажања. У зависности од примене статистичких извештаја, је одабран посебан програм.

Она подразумева следеће кораке:

• избор са обележјем групи да створе хомогене системе;
• одређивање броја група и редослед њиховог формирања;
• Развој система статистичких индикатора за испитивање предмета и мноштво група;
• стварање распореда статистичких табела за добијање коначне информације.

Карактеристике различитих типова извештаја

Резиме статистике прати израду свој план имплементације. То подразумева информације о времену, алгоритам, методологија извештаја, као и извођаче. Будите сигурни да прецизира правила и редослед којим ће бити формализована статистички посматрање. Преглед група подељена у централизоване и децентрализоване опција.

Друга опција укључује синтезу информација, када је истраживање врши од врха до дна на лествици управљања, и спроводи у свим фазама прецизну обраду. се практикује се у пољу, односно на радном месту. Додатне информације долази у статистичким канцеларијама које раде у сваки предмет земљи. Где су се обрађују и шаљу Одбору за државне статистике руском. Тек тада потичу збирове за друштвено-економске ситуације у земљи.

Централизована статистички преглед даје поступак, који укључује концентрацију свих сирових података добијених током статистичких истраживања, од почетка до краја једне организације.

У зависности од примене технологије, сажетак може бити аутоматски и механизована, укључујући коришћење рачунара.

Класификација и групације су

Захваљујући подели научно засноване на групе, можете у потпуности да и исправне закључке о циљној популацији, као и текуће процесе.

Суштина научног групе је узети у обзир у детаљно ради В. И. Ленина. Он је истакао да је статистичка групација је потребна свеобухватна социо-економску анализу феномена у питању.

Груписање променљива мора одговарати задацима које обављају статистичка истраживања. У зависности исправност свог избора, можете да идентификујете социо-економске врста анализираних појава. Као пример за такве групе може се сматрати његов рад, који је повезан са развојем капитализма у Русији.

То је уз помоћ статистичких групација пуна студија може се вршити. За формирање хомогене групе на основу поделе у посебне делове или комбинацијом статистички испитиване популације у вези јединицама треба одређене функције.

Врсте статистичких груписања

У својој апликацији, можете да извршите следеће задатке:

• наглашавају социо-економске врсте феномена;
• феномени да проучавају структура и те промене које се јављају у њима;
• избор међузависност и односи између објеката и атрибута, који су окарактерисани.

Које су различите врсте статистичких групација? Типолошки претпоставити хомогена популација, сличан у групи променљиве. Као примери соли могу се поменути земљишта груписање по врсти власништва. У типолошки групи посветити посебну пажњу на избор и идентификацију врста. Да изгради типолошки груписање, користе квантитативне и квалитативне карактеристике.

Скуп атрибутивна обележја у вези са расподелом броја група које одговарају стварни број прелазима датог особину. Проблем одређивања периоде типолошких група решава усмеравањем тих квантитативни лимити на који ће аналит феномен променити постојећег квалитета, стекну нове особине.

У типолошко груписаних броја група одређује по броју расположивих социоекономских типова. Они су повезани са структуром, композицијом, варијабилност карактеристикама тако изолованом структурне групе. На пример, група изведена на квалификацијама свих запослених у складишта.

Вредност статистичког груписања

Функција статистичког групације је истраживање и идентификација односа између појединих симптома статистичке популације. Да би се решио такав проблем облогу анатомске групе. Они омогућавају да идентификујете међузависности и односа између анализираних социо-економским карактеристикама и појавама. Сви знакови у статистици су подељене у продуктивне и фактора врсте. Бивши обухватају оне који мењају под утицајем фактора варијабли. И они очекују утицај ефикасних карактеристика промене.

Важан задатак у процесу изградње аналитичких група је избор броја група, која се може разбити на скуп јединица под посматрања студија и разматрање њихових дозвољених граница.

Проучавање сложеној економској и социјалних феномена подразумева употребу комбинације група. Они треба да идентификују довољан број опсервација, само у овом случају је могуће изградити поуздан резултат.

Да би се пронашли предмете у анализирали коришћења простора мултидимензионалне груписање. У зависности од примењене информацијама, постоје следеће статистичке категорије:

• основно, настао на основу првих информација добијених у статистичким истраживањима;
• сецондари, која су резултат синтезе или преградних групама.

варијанте градње

У циљу изградње статистичке категорије, изабере неки одређени функцију. Затим изабрати број група, развија целину њих, а затим поправити своје границе. Свака група укључује идентификацији специфичних индикатора или њихов збир, како би у потпуности могу окарактерисати студијске групе. Избор таквог функцију је довољно сложена и важно питање у статистичком истраживању. Да утиче на разградњу јединица у одређеној групи. Закључци који се врши након завршетка анализе, то је директно зависи од функције груписање.

закључак

Статистичке студије показују озбиљне и систематске експериментима, генерализације, закључке. Неопходно је да се спроведе иницијалну детаљну анализу економске суштине организације, а само на основу налаза и резултата тражити начине за решавање идентификованих проблема.

С обзиром на сложеност ситуације која је сада развио на домаћем тржишту, статистичка истраживања и анализе стекао посебан значај и релевантност. Да спроведе детаљна и систематска калкулације модерне статистичари користе посебне технике.

На пример, издвајањем групе циљне популације за одређену особину, апликација може донети закључак о адекватности активности компаније, њеног утицаја и ефикасности. Статистичких истраживања могу добити информације о свим параметрима објекта се проучава. Фактор карактеристике утичу на својства објекта, због њих се може добити на првој фази одређеним закључцима.

Важан фаза статистичког истраживања је систематско организовање података извора, који су добијени као посматрања. Специјалисти који се баве обрадом добијених од предузећа резултата, врши генерализацију, пружају спреман информације својим надређенима и власти.

Суммари која обавља статистичар је скуп процедура које се могу користити за саставе индивидуалних карактеристика феномена који анализира да се утврде карактеристике предмета или појаве утичу на развој образац користећи статистичких показатеља.

Пре него што креирате завршних извештаја, статистичари потврди информације које су им. На пример, на основу информација добијених од стране шефова образовних институција, гради углед рејтинг школе. Да би се повећала резултат је истина, не само лутке користе за изградњу информације од директора столова, али и сумирају истраживања понуђене родитељима, алумни, студенте. Сличне студије у области медицине, да се покаже ефикасност и квалитет јавних служби, идентификују ниво пружања здравствених услуга грађанима. Недавно, статистички резимеи се користе у разним областима. Поред анализи ефикасности великих предузећа, слична студија спроведена у социјалној сфери, да одреди најбоље компаније и организације.