Вештачке интелигенције

Израз "вештачка интелигенција" за многе подсећа на различите научне фантастике филмова и програма, саговорници, угледају вештачку интелигенцију. Роботи су постали реалност у нашем времену, а сваки пут када отворите неки други изложбу посвећену роботике, један пита колико човечанство је напредовала у свом технолошком напретку.

Проблем вештачке интелигенције је повезан са чињеницом да, у складу са општеприхваћеним идејама, ум ман-маде - је процес компјутер, од којих су особине су повезани са људског размишљања. Међутим, тачно како особа мисли и шта његово размишљање, наука још увек не могу да разумем. Стога, стварање вештачке интелигенције на бази до сада само на интуитивне слутње.

У међувремену, један од најперспективнијих праваца развоја савремених информационих технологија је стварање примене неуронске мреже. Шта је вештачка неуронска мрежа (Анн)? Ово је мали математички модел који ради на принципу биолошких неурона који су функционално комбиновани у један систем.

Ман-маде неуронске мреже или, како их називају, вештачке интелигенције често користе да пронађу решења за проблеме са непотпуним подацима или број задатака које не могу бити јасно формализација.

Први Анн појавио у 1958 захваљујући психологу Френк Росенблатт. Овај систем је заснован на снимки на узору процеса на људски мозак ради и покушава да препозна визуелне податке. Принцип рада заснива се на изградњи повезаности са ИНС између елемената арраи обрађивати. На улазу у сваки неурон прима велики број сигнала. Обавља анализу у складу са тежинским коефицијентима и генерише личну сигнал из другог неурона. Све неурони су организоване у слојевима и имају везу са међусобно. Сваки слој обрађује улазни сигнал и онда ствара сопствени већ за следећег слоја. Основна предност ИНС - способност за самостално учење.

Да раде вештачке интелигенције, пожељно је користити више процесора, као и када се користи само један брзину рачунара у раду значајно опада. Таква ИНС користи за синтезу и препознавање говора, рукопис, у области финансија, а где год постоји потреба да се анализира моћан проток информација.

Популарне сада Неуро-експертски системи - посебна вештачке интелигенције, који су засновани на огромне базе података знања. Он чува више података и методе потребне за овај задатак. База садржи алгоритам само-учења који се базира на процедуралне процене података одлучивања.

Веома важна компонента сваког експертског система је његов интерфејс. Захваљујући њему, особа може попунити нову базу података за добијање логичких закључака, итд Примењујући знање стечено, систем може наћи право решење за оне задатке који су сувише сложен за људске способности. Експертски системи се често користе у областима као што је стварање програма, војне, геологије, планирање, предвиђање, медицине и тренинга.

Недавно је постало познато да Гоогле Инц намерава до 2029. године да обезбеди обраду упита за претрагу на новом вештачке интелигенције. И, према технички директор Р.Куртсвеила новом интелигентном претраживача ће бити у стању да разуме људске емоције. Зар то није невероватно? Роботи још увек нису у стању да мисли, али може научити. А шта је следеће? ..